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大语言模型工业应用平台
整合工业级应用的专业数据，标准化数据预处理、模型选择、模型微调，专业化接口API，适用多种工业化场景。
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工业应用数据
工业级应用的专业数据是指在工业领域中产生和使用的数据，它们是生产过程、设备运行、质量控制以及供应链管理等方面的重要信息。这些数据在化工、制造业、能源等领域扮演着关键角色，用于监测、控制和优化工业生产。
数据清洗与预训练
针对丰富的工业数来源，处理数据中的缺失 值、异常值，将不同来源的数据整合成一致格式。选择最相关、最具代表性的特征，并进行特征工程处理，提高模型的性能。将数据集划分为训练集、验证集和测试集，完成模型的预训练，模型在工业应用适配能力更强。
模型微调
基于预训练结果对模型进行多次迭代，不断优化模型性能。使用验证集或交叉验证对模型进行评估，对模型进行微调、调整结构或参数。 实践过程中引用少量人工校验，不断提升模型 在实际应用领域的专业度。
专业化接口API
提供数据导入、数据查询、数据存储等接口，与客户数据库或系统进行数据交互。为客户提供模型调用的AP接口，使客户能够轻松地集成模型到其工业应用中。以可视化方式或数据 格式返回模型预测结果，便于客户应用。
私有化部署
本平台除提供AP接口外，还提供完整的私有化部署方案，可根据行业需求设计开发流程，对接客户资源和专业要求，生成开发任务和部 暑需求。确保所有模型微调参数均为客户私有，保障客户隐私。

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